|
1 |
يتعرفعلى نماذج بحوث العملياتو كيفيةصياغة مشكلة وإيجاد الحل الأمثل رياضياً. |
|
2 |
يتعرف على طرق حل مشكلة بإيجاد حل أمثل رياضياً بطريقة حسابية وتحت القيود الخاصة بالموارد |
|
3 |
القدرة على فهم البرمجة الخطيةوالنموذج الشبكي وتطبيقاتهماوكيفية وكيفية تمثيلهماوحل المسائل المتعلقة بهما |
|
4 |
يتعرف على النماذج الاحتمالية وآلية المحاكات. |
ب. المهارات الذهنية
|
1 |
يحللالمسائلويصممالحل الأمثل تحت قيود الموارد المحدودة. |
|
2 |
يتعرف على القيود الخاصة بالموارد،وتعظيم الفائدة، وتصغير التكلفة والزمن. |
|
3 |
يطبق النموذج الخطي في حل المسائلوإيجاد حل الخوارزمي الأمثل ويخلق النموذج الشبكي ويقيس فعاليته لتمثيل وحل المسائل |
|
4 |
يشرح الالية الأساسية للنماذج الاحتمالية، وطرق المحاكاة. |
ج. المهارات العملية والمهنية
|
1 |
يصمم الحل الأمثل تحت قيود الموارد المحدودةلحلالمسائل. |
|
2 |
يحدد على القيود الخاصة بالموارد، وتعظيم الفائدة، وتصغير التكلفة والزمن. |
|
3 |
يستخدم نماذج البرمجة الخطية وتطبيقاتها الأساسية وتنفيذها على الحاسب ويكتسبالقدرة اللازمة لتمثيل وبرمجة الشبكات وتطبيقاتها الأساسيةلتطوير وتنفيذ النموذج الرياضي والشبكي. |
|
4 |
يصمم نماذج الاحتمالية البسيطة وما تفرضه من تعقيدات في تمثيل وحل النموذج و ينفذ الآلية الأساسية للمحاكاة. |
د. المهارات العامة والمنقولة
|
1 |
يعرض المسائل العملية بالنموذج المناسب. |
|
2 |
يستخدم حلول النموذج بآليات برمجية فعالة. |
|
3 |
يكن قادر على التفكير الشمولي للمسائل والتطبيقات تحت قيود الموارد المحدودة والجدولة الزمنية. |
طرق التعلم والتعليم
- المحاضرات النظرية.
- التدريب العملي.
طرق التقييم
|
رقم التقييم |
أساليب التقييم |
مدة التقييم |
وزن التقييم |
النسبة المئوية |
تاريخ التقييم (الأسبوع) |
|
التقييم الأول |
الامتحان الأوللأعمال الفصل. |
ساعة ونصف |
4-5 اسئلة |
20% |
الاسبوع الخامس |
|
التقييم الثاني |
الامتحـان الثاني لأعمال الفصل. |
ساعة ونصف |
4-5 اسئلة |
20% |
الأسبوع العاشر |
|
التقييم الثالث |
امتحان نهاية الفصل الدراسي. |
ساعتان |
5-6 اسئلة |
50% |
الاسبوع السادس عشر |
|
التقييم الرابع |
الواجبات |
|
|
10% |
بعد كل موضوع تتم دراسته |
|
المجموع |
100 درجة |
100% |
|
||
محتوى المقرر
|
الاسبوع
|
الموضوع العلمي |
الساعات |
محاضرة |
|
|
من |
الى |
|||
|
1
|
3 |
Operations Research (OR) Models Deterministic OR Models. Linear Allocation Models. Feasible & Optimal Solutions of OR Problems. Basic Review of Linear Systems of Equations. Geometric Interpretation of Linear Models. |
12 |
12 |
|
4 |
7 |
Linear programming (LP) Solving the LP problem by the Simplex Algorithm. LP Examples Using the Simplex Algorithm. Applications to Resource Allocation Models. The Revised Simplex Method. Duality & Sensitivity Analysis. Computer Implementation of the Simplex Method. |
16 |
16 |
|
8 |
11 |
Network Models The Transportation Problem. The Assignment Problem. The Shortest Path Problem. The CPM Scheduling Problem. The Continuous Location Problems. |
16 |
16 |
|
12 |
14 |
Probabilistic Decision Models Review of Basic Probability Concepts. The Probabilistic OR models. Strategies for Decision Making. The Decision Tree. Simulation. Monte Carlo Simulation. |
12 |
12 |
المراجع
|
عنوان المراجع |
الناشر |
النسخة |
المؤلف |
مكان تواجدها |
|
Operations research: an introduction |
Pearson/Prentice Hall |
|
H. A. Taha |
نسخة إلكترونية |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|