ST101 : مقدمة في الإحصاء

القسم العلمي

قسم الحاسب الآلي

البرنامج الدراسي

بكالوريوس في علوم الحاسب الآلي

نوع المقرر

إجباري

الوحدات

04

الاسبقيات

نظرة عامة

1- تعريف الطالب بعلم الاحصاء واهميته وانواع البيانات وطرق جمعها وتلخيصها.

2- استخدام مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت والالتواء والتفرطح.

3- مفهوم الارتباط الخطي لبيرسون وسبيرمان والانحدار الخطي البسيط وعلاقته بالارتباط.

4- المفاهيم العامة للاحتمالات .

المخرجات التعليمية المستهدفة من دراسة المقرر

أ‌. 1- المعرفة والفهم.

مساعدة الطالب على اكتساب المعلومات المناسبة في مجال علم الإحصاء بصورة وظيفية عن طريق :

أ.1

أن يتعرف الطالب على بعض المصطلحات الخاصة بالبيانات المستخدمة في الاحصاء .

أ.2

أن يفهم الطالب التحليل الوصفي للبيانات باستخدام المقاييس الوصفية مثل مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت ومقاييس الالتواء والتفرطح.

أ.3

أن يدرس الطالب نوع ودرجة الارتباط بين متغيرين كميين ومعادلة خط الانحدار .

أ.4

أن يتعرف الطالب على مسلمات نظرية الاحتمال وقواعد حساب الاحتمال.

ب‌. 2- المهارات الذهنية .

مساعدة الطالب على اكتساب المهارات المناسبة في مجال علم الإحصاء:

ب.1

أن يستطيع الطالب تصنيف البيانات عرضها البيانات بيانيا.

ب.2

أن يستطيع الطالب حساب مقاييس النزعة المركزية والتشتت والالتواء والتفرطح.

ب.3

أن يستطيع الطالب تحديد العلاقة بين متغيرين وقيمة الارتباط الخطي البسيط وتفسيرها.

ب.4

أن يستطيع الطالب حصر فضاء العينة وحساب الاحتمالات.

3- المهارات العملية والمهنية .

يفترض على الطالب بعد دراسته لهذا المقرر أن يكون قادراً على:

ج.1

التمييز بين انواع البيانات المختلفة وعرضها وتلخيصها.

ج.2

اختيار مقاييس النزعة المركزية والتشتت والالتواء والتفرطح.

ج.3

تحديد مفهوم الارتباط وعلاقته بالانحدار الخطي البسيط.

ج.4

استخدام طرق العد المختلفة وحساب الاحتمالات .

4- المهارات العامة والمنقولة .

د.1

أن يكون الطالب قادرا على العمل في فريق عمل لغرض معالجة البيانات.

د.2

أن يكون الطالب قادرا على استخدام الالة الحاسبة لتحليل البيانات.

د.3

أن يتمكن الطالب من كسب مهارة عرض ووصف البيانات لفظياً وكتابيا.

طرق التعلم والتعليم

1- المحاضرات النظرية

2-المحاضرات العملية ( حل التمارين) باستخدام الالة الحاسبة.

طرق التقييم

رقم التقييم

أساليب التقييم

مدة التقييم

وزن التقييم

النسبة المئوية

تاريخ التقييم (الأسبوع)

ملاحظات

التقييم الأول

الامتحان النصفي الاول

ساعتين

25

25%

السادس

التقييم الثاني

الامتحان النصفي الثاني

ساعتين

25

25%

الثاني عشر

التقييم النهائي

الامتحان النهائي

ساعتين

25

50%

حسب الجدول

المجموع

100 درجة

100%

1. المراجع

عنوان المراجع

الناشر

النسخة

المؤلف

مكان تواجدها

مذكرات المقرر

مذكرة توضيحية تعد من قبل أستاذ المقرر

الكتب الدراسية المقررة

الاحصاء والاحتمالات النظرية والتطبيق

2000

العماري & العجيلي

مبيعات الجامعة

كتب مساعدة

Introductory Statistics with R

2nd

Peter Dalgaard

مجلات علمية

مواقع إنترنت

غيرها

2. الإمكانات المطلوبة لتنفيذ المقرر

ت

الإمكانات المطلوب توفرها

ملاحظات

1

معمل حاسوب مجهزة بأجهزة حاسوب تكفي لعدد 30 طالب على الاقل

2

جهاز عرض Data show

3

قاعات دراسية مجهزة وفقا للمواصفات العالمية

الذكاء الاصطناعي (CS456)
البرمجة الشيئية باستخدام الجافا (CS439)
البرمجة المرئية (CS435)
تصميم مترجم (CS432)
تنظيم حاسب 2 (CS440)
برمجة الويب 2 (CS416)
هندسة الويب (CS412)
إدارة المشاريع (CS411)
تصميم وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة (CS410)
نظرية الاتمتة واللغات الصيغية (CS441)
بحوث العمليات (CS442)
تحليل عددي (CS448)
لغة انجليزية 1 (EL101)
رياضة 1 (MA100)
هندسة تحليلية مستوية (MA101)
مقدمة في الإحصاء (ST101)
أساسيات البرمجة (CS100)
لغة عربية 1 (AR051)
رياضة 2 (MA102)
هندسة تحليلية فراغية (MA103)
فيزياء عامة 1 (PH112)
مقدمة في الاحتمال (ST102)
البرمجة الهيكلية I (CS111)
لغة عربية 2 (AR052)
التركيبات المتقطعة (CS200)
تنظيم الحاسب الآلي (CS207)
البرمجة الهيكلية 2 (CS214)
البرمجة بلغة الاسمبلي (CS211)
البرمجة الشيئية (CS215)
لغة انجليزية 2 (EL102)
هياكل بيانات وخوارزميات1 (CS331)
برمجة الويب (CS315)
تحليل وتصميم النظم (CS319)
طرق عددية (CS323)
هياكل بيانات وخوارزميات2 (CS332)
لغات البرمجة (CS336)
أمن نظم الحاسب (CS340)
شبكات الحاسب الآلي (CS343)
نظم تشغيل (CS437)
برمجة نظم (CS431)
قواعد البيانات (CS436)
مشروع تخرج (CS450)
استرجاع المعلومات (CS444)
هندسة البرمجيات (CS438)