د. علىقنون

قسم الهندسة الكهربائية والالكترونية كلية الهندسة

الاسم الكامل

د. على احمد على قنون

المؤهل العلمي

دكتوراة

الدرجة العلمية

أستاذ

ملخص

الدكتور على احمد قنون تحصل على درجة البكالوريس فى مجال الهندسة الكهربائية من جامعة بنغازى سنة 1988 وعلى درجة الماجستير فى مجال هندسة الأتصالات من جامعة طرابلس سنة 1996، كما تحصل على الدكتوراة فى مجال معالجة الأشارات والصور من جامعة اوغليان بفرنسا عام 2007. يعمل حاليا مدير عام مركز البحوث والاستشارات والتدريب بجامعة طرابلس. ويعمل كذلك كاستاذ مشارك بقسم الهندسة الكهربائية والالكترونية، بكلية الهندسة جامعة طرابلس بليبيا. قبل التحاقه بجامعة طرابلس عمل كمحاضر بقسم الهندسة الكهربائية بكلية الهندسة بجامعة بنغازى بليبيا. كما عمل كباحث فى مركز الأبحاث LIVIC/LCPC- INRETS بفرنسا. مجال اهتمامه الحالى تشمل هندسة الأتصالات ومعالجة البيانات والصور.

تنزيل السيرة الذاتية

معلومات الاتصال

المؤهلات

دكتوراة

معالجة الاشارات والصور
جامعة اوغليان - فرنسا
7 ,2007

ماجستير

هندسة اتصالات
كلية الهندسة - جامعة طرابلس (الفاتح سابقا)
1 ,1996

بكالوريوس

هندسة كهربائية
كلية الهندسة - جامعة بنغازى (قاريونس سابقا)
8 ,1988

المنشورات

Different Approaches to Classify Network Routing Protocols

In this paper a brief introduction to the concept of quality of service has been given. However, it mainly focuses on the classification of routing algorithms based on a number of different criteria like: protocols, structure, technologies in use, etc. And it concludes with a presentation of a common problem facing routing protocols, namely routing loops, and explained the known solutions to that problem. arabic 6 English 52
Ibrahim Almerhag, Ali Ganoun(6-2018)


Performance Analysis of Spoken Arabic Digits Recognition Techniques

A performance evaluation of sound recognition techniques in recognizing some spoken Arabic words, namely digits from zero to nine, is proposed. One of the main characteristics of all Arabic digits is polysyllabic words except for zero. The performance analysis is based on different features of phonetic isolated Arabic digits. The main aim of this paper is to compare, analyze, and discuss the outcomes of spoken Arabic digits recognition systems based on three recognition features: the Yule-Walker spectrum features, the Walsh spectrum features, and the Mel frequency Cepstral coefficients (MFCC) features. The MFCC based recognition system achieves the best average correct recognition. On the other hand, the Yule-Walker based recognition system achieves the worst average correct recognition. arabic 7 English 60
A. Ganoun, I. Almerhag(6-2012)
Publisher's website