نظام مرور ذكي قائم على الكثافة مع التعرف على لوحة ترخيص المركبات الليبية على FPGA

المؤلفون

  • Mohamed Muftah Eljhani Mohamed Muftah Eljhani Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, University of Tripoli

الكلمات المفتاحية:

الكلمات المفتاحية: نظام إشارات المرور القائم على الكثافة. التعرف الآلي على لوحة الترخيص ؛ معالجة الصور الرقمية ؛ التعلم الآلي; لغة وصف أجهزة Verilog ؛ تصميم صفيف بوابة قابل للبرمجة الميدانية.

الملخص

الملخص

الهدف الرئيسي من هذا البحث هو تطوير واختبار وتطبيق نظام إشارات المرور في الوقت الحقيقي بناءً على كثافة حركة المرور، بما في ذلك الكشف عن مخالفات الضوء الأحمر والتعرف التلقائي على لوحة الترخيص الليبية. لتقدير كثافة حركة المرور، يتم استخدام مجموعة من أجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء المثبتة على كل الطرق المتقاطعة. فهو يعطي الأولوية لمركبات الطوارئ التي تستخدم تقنية تحديد الترددات الراديوية. وباستخدام أجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء، يقوم النظام بالكشف عن مخالفات الضوء الأحمر وتسجيل صورة السيارة المخالفة، والتي يتم تمريرها بعد ذلك إلى نظام التعرف الآلي على لوحة الترخيص، والذي يقوم بتحليل الصورة لتحديد منطقة لوحة الترخيص والتعرف على الأرقام والحروف. تم إنشاء نظام إشارات المرور المقترح ومحاكاته واختباره على لوحة Cyclone IV GX باستخدام لغة وصف أجهزة Verilog.

السيرة الشخصية للمؤلف

Mohamed Muftah Eljhani Mohamed Muftah Eljhani ، Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, University of Tripoli

. محمد مفتاح محمد الجهاني عضو هيئة تدريس فى قسم هندسة الحاسب الالي بكلية الهندسة / جامعة طرابلس حيث يقوم حاليا بتدريس عدت مقررات تخصصية في قسم هندسة الحاسب الالي. له خبرة تزيد عن خمسة عشر سنة في العمل في مجال التعليم العالي والبحث العلمي وكذلك خبرة تزيد عن عشرة سنوات فى مجال الصناعات والأبحاث الهندسة فى مجال تصميم الحاسبات المحمولة On-Board Computer Design. متخصص فى التصميم عالي المستوى للأنظمة الرقمية المتقدمة وتصميم الدوائر الرقمية المتكاملة FPGA Design  باستخدام لغات وصف الكيان المادي Hardware Description Languages وله عدت أبحاث واوراق علمية فى هذه المجالات. حاصل على درجة الدكتوراه فى مجال هندسة الحاسب الالي سنة 2015م من جامعة فلوريدا للتكنولوجيا Florida Institute of Technology (FIT) ودرجة الماجستير فى مجال علوم الحاسب الالي سنة 2012م من جامعة فلوريدا للتكنولوجيا Florida Institute of Technology (FIT) من الولايات المتحدة الامريكية، وكذلك متحصل على درجة الماجستير فى تخصص هندسة الحاسب الالي سنة 2004م من جامعة بكين لعلوم الطيران والفضاء  Beijing University of Aeronautics and Astronautics (BUAA) من جمهورية الصين الشعبية.

العدد 36 سبتمبر 2023 لمجلة البحوث الهندسية- كلية الهندسة جامعة طرابلس

التنزيلات

منشور

2023-09-30 — تم تحديثه في 2024-05-22

النسخ

كيفية الاقتباس

Mohamed Muftah Eljhani , M. M. E. . (2024). نظام مرور ذكي قائم على الكثافة مع التعرف على لوحة ترخيص المركبات الليبية على FPGA. مجلة البحوث الهندسية, 18(36), 17. استرجع في من http://uot.edu.ly/journals/index.php/jer/article/view/1102 (Original work published 30 سبتمبر، 2023)

إصدار

مجلد 18 عدد 36 (2023): مجلة البحوث الهندسية

القسم

Articles
#