أخبار مكتب الدراسات العليا والتدريب

يعتزم قسم الحاسب الآلي بكلية العلوم جامعة طرابلس تنظيم معرض لتطبيقات رسائل الماجستير المتتضمنة لبرمجة خوارزميات وأدوات التعلم العميق بشكل خاص والذكاء الإصطناعي بشكل عام، وسيتم تحديد الموعد لاحقاً بإذن الله.وفيما يلي "بعضاً" من عناوين رسائل الماجستير بالقسم والمتوقع مناقشتها خلال العام الدراسي الحالي (قيد العمل) والمستهدف مشاركتها في المعرض:

● التنبؤ بنقائل العقد اللمفاوية المحلية الإقليمية في سرطان الخلايا الحرشفية في البلعوم الفموي باستخدام PET/CT و شبكات Swin Transformer

● الكشف باستخدام التعلم العميق عن مراحل مرض باركنسون "شلل الرعاش" عن طريق تحليل الصوت.

● اختبار الأبوة باستخدام الواسمات القصيرة (STR) عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي.

● اكتشاف الشذوذ أحادي الصنف في برمجيات أندرويد الخبيثة باستخدام المولدات التباينية الهجينة (كمومية–كلاسيكية).

● الكشف المبكر عن مرض التوحد لدى الأطفال باستخدام تقنيات التعلم العميق التفسيرية : دراسة مقارنة بين خوارزميات Transformer والنماذج التقليدية.

● اكتشاف التحيز في الأخبار العربية حول الصراع الفلسطيني الإسرائيلي باستخدام تقنيات تعلم الآلة.

● التنبؤ بفيضان وادي المجنين ونظام أنظار مبكر باستخدام الشبكة العصبية ConvLSTM-CNN الهجينه

● كشف وتصنيف بعض أمراض النبات باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية وتقنيات التنظيم والتحسين.

● إطار تعلم عميق قائم على محول الرؤية لدمج التصوير متعدد الوسائط والبيانات السريرية في تشخيص سرطان الثدي.

● التنبؤ بالتصحر من خلال تحليل صور الأقمار الصناعية باستخدام تقنيات التعلم العميق

● نهج هجين باستخدام بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي لتركيب صور الأشعة المقطعية للدماغ من صور الرنين المغناطيسي.

● كشف وتصنيف أورام المخ باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية.

● نظام كشف تسلل خفيف الوزن لأجهزة إنترنت الأشياء الطرفية.

● دراسة تأثير فقدان السمات الموجه بدمج السمات على تدريب نموذج CycleGAN في مهام توليد الوجوه من الرسومات والتعرف عليها.

● نظام كشف التسلل المدعوم بالذكاء الاصطناعي: إطار هجين للكشف المتقدم عن التهديدات السيبرانية.

كما سيتم ايضاً عرض مشاريع تخرج الطلبة في المرحلة الجامعية المستخدمة لأدوات تعلم الآلة والتعلم العميق.كل الشكر لأبنائنا المجتهدين.

والله ولي التوفيق