د. زياد الحجاجي
- المؤهل العلمي: دكتوراه
- الدرجة العلمية: محاضر
- قسم هندسة الحاسب الآلي
- كلية الهندسة
المهام
منذ التحاقي بجامعة طرابلس بصفتي عضو هيئة تدريس بقسم هندسة الحاسوب، كلية الهندسة، ساهمت في أداء عدد من المهام الأكاديمية والتعليمية والبحثية، شملت تدريس مقرر الذكاء الاصطناعي (EC558)، وإعداد المحتوى العلمي والمحاضرات والاختبارات، وتقييم أداء الطلبة والإشراف على مشاريعهم التطبيقية، مع التركيز على ربط المفاهيم النظرية بالتطبيقات العملية باستخدام لغة Python وتقنيات التعلم الآلي.
كما عملت على تعزيز مهارات الطلبة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات وحل المشكلات الهندسية، وتشجيعهم على البحث العلمي والابتكار وتطوير تطبيقات ذكية لمعالجة تحديات واقعية. وشملت المهام أيضًا متابعة الأداء الأكاديمي للطلبة، وتقديم الإرشاد والتوجيه العلمي، والمساهمة في تطوير البيئة التعليمية من خلال توظيف الأدوات الرقمية وأساليب التدريس الحديثة، بما يدعم جودة التعليم الهندسي ويعزز جاهزية الخريجين لمتطلبات سوق العمل والتطورات التقنية الحديثة.
المسيرة المهنية
2025 – حتى الآن | عضو هيئة تدريس – قسم هندسة الحاسوب، كلية الهندسة، جامعة طرابلس، ليبيا.
العمل في مجال التدريس الجامعي والبحث العلمي، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الهندسة وعلوم الحاسوب. تشمل المهام تدريس مقرر الذكاء الاصطناعي (EC558)، وإعداد وتطوير المحتوى الأكاديمي، والإشراف على المشاريع الطلابية، وتقييم الأداء العلمي، وتشجيع البحث والابتكار في مجالات التعلم الآلي والأنظمة الذكية.
2025 – حتى الآن | المساهمة في تطوير التعليم الهندسي والبحث العلمي.
الاهتمام بتعزيز الربط بين التعليم الأكاديمي والتطبيقات العملية، وتطوير مهارات الطلبة في البرمجة والذكاء الاصطناعي، ودعم توظيف التقنيات الحديثة في العملية التعليمية، بما يسهم في رفع كفاءة المخرجات الأكاديمية ومواكبة التطورات العلمية والتكنولوجية.
الاهتمامات البحثية
تتركز اهتماماتي البحثية في مجالات الذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسوب، مع التركيز على تطوير الأنظمة الذكية وتطبيقات التعلم الآلي والتعلم العميق لمعالجة التحديات الواقعية، ولا سيما في المجالات الصحية والهندسية والتكنولوجية.
وتشمل اهتماماتي البحثية المجالات التالية:
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (Artificial Intelligence & Machine Learning): تطوير النماذج والخوارزميات الذكية للتنبؤ والتصنيف وتحليل البيانات ودعم اتخاذ القرار.
التعلم العميق والشبكات العصبية (Deep Learning & Neural Networks): تصميم وتطوير نماذج التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والشبكات المتكررة (LSTM).
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية (AI in Healthcare): توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل المؤشرات الحيوية والكشف المبكر عن الحالات الصحية ودعم التشخيص الطبي.
الأجهزة القابلة للارتداء وإنترنت الأشياء الطبية (Wearable Devices & Medical IoT): تطوير أنظمة ذكية لمراقبة المؤشرات الفسيولوجية وجمع البيانات الصحية وتحليلها بصورة مستمرة.
معالجة الإشارات الحيوية (Biomedical Signal Processing): تحليل إشارات تخطيط القلب (ECG) والتصوير الضوئي لحجم الدم (PPG) واستخلاص الخصائص المرتبطة بالحالة الصحية.
الأنظمة الذكية والمدمجة (Intelligent & Embedded Systems): دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المدمجة وأجهزة الاستشعار لتطوير تطبيقات ذكية ذات كفاءة عالية.
الذكاء الاصطناعي المسؤول وحوكمة البيانات (Responsible AI & Data Governance): دراسة الجوانب المتعلقة بموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي وأمن البيانات وخصوصيتها وأخلاقيات استخدامها.
التحول الرقمي والأنظمة الداعمة لاتخاذ القرار (Digital Transformation & Decision Support Systems): استكشاف توظيف الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في تحسين كفاءة المؤسسات وتطوير الخدمات الرقمية.
النشاطات الخارجية
وزير الدولة للاقتصاد الرقمي والذكاء الاصطناعي – حكومة الوحدة الوطنية، ليبيا (مارس 2026 – حتى الآن).
تولي مهام قيادة وتنسيق الجهود الوطنية في مجالات الاقتصاد الرقمي والذكاء الاصطناعي، والإشراف على إعداد وإطلاق الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2026–2030، وتعزيز حوكمة الذكاء الاصطناعي وتطوير السياسات الوطنية ذات الصلة، إلى جانب دعم بناء القدرات البشرية والبحث العلمي والابتكار، وتعزيز التعاون مع المؤسسات الأكاديمية والمنظمات الدولية والشركات التقنية.
المشاركة في المؤتمرات والفعاليات العلمية الدولية.
المشاركة في مؤتمرات وملتقيات علمية وتقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي والهندسة الطبية الحيوية، بما في ذلك مؤتمر IEEE Body Sensor Networks (BSN) لعامي 2023 و2024، وتقديم نتائج بحثية تتعلق بالأجهزة القابلة للارتداء وتحليل الإشارات الحيوية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
التعاون الأكاديمي والعلمي الدولي.
المساهمة في تعزيز التواصل والتعاون مع الجامعات والمؤسسات البحثية والشركات التقنية الدولية، ودعم المبادرات المتعلقة بنقل المعرفة وتطوير المهارات الرقمية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تنظيم ودعم المبادرات الوطنية للذكاء الاصطناعي.
الإشراف على تنظيم ملتقى ليبيا للذكاء الاصطناعي (Ai4LY 2026)، ودعم البرامج التدريبية المتخصصة، بما في ذلك برنامج Samsung Innovation Campus، وتشجيع مشاركة الشباب والطلبة في الابتكار والمشاريع التقنية، بما يسهم في تطوير منظومة الذكاء الاصطناعي في ليبيا.
