قسم الإحصاء

المزيد ...

حول قسم الإحصاء

تأسست كلية العلوم سنة 1957م بمدينة طرابلس بخمسة أقسام هي علم الحيوان، الرياضيات الفيزياء، الكيمياء والنبات، وكانت بعض مقررات الإحصاء في حينها تُدرس للطلبة بإشراف قسم الرياضيات حتى سنة 1978م حيث تمَّ إنشاء قسماً مستقلا للإحصاء يهتم بتدريس مقرراته بالإضافة إلى تدريسه الاحصاء للاقسام والكليات الاخرى بالجامعة.

حقائق حول قسم الإحصاء

نفتخر بما نقدمه للمجتمع والعالم

18

المنشورات العلمية

24

هيئة التدريس

117

الطلبة

54

الخريجون

البرامج الدراسية

بكالوريوس إحصاء
تخصص الإحصاء

يشتمل برنامج الدراسة بالقسم على خمسة وعشرون مقرراً في الإحصاء (25) ممثلة بأربعة وثمانون وحدة(84) موزعة على ثمان فصول دراسية (8)، حيث تتنوع تصاعديا بين المقدمة في الإحصاء...

التفاصيل
الماجستير
تخصص الإحصاء

...

التفاصيل

من يعمل بـقسم الإحصاء

يوجد بـقسم الإحصاء أكثر من 24 عضو هيئة تدريس

staff photo

د. عبدالله حسين سليمان البوزيدي

el-bouzedi هو احد اعضاء هيئة التدريس بقسم علوم المختبرات بكلية التقنية الطبية. يعمل السيد el-bouzedi بجامعة طرابلس كـاستاذ مساعد منذ وله العديد من المنشورات العلمية في مجال تخصصه

منشورات مختارة

بعض المنشورات التي تم نشرها في قسم الإحصاء

تطبيق طريقة البوتستراب لحساب فترات ثقة لإحصاءات مختلفة بأستخدام ماتلاب

أتاحت طريقة البوتستراب ( Bootstrap) التي قدمها العالم إيفرون (Efron, 1979) إجراء العديد من الأبحاث في مجال الاحصاء وغيرها من المجالات , والتي كانت لولا ذلك ستكون صعبة إن لم تكن مستحيلة. لقد أصبحت طريقة البوتستراب تأخذ جانباً مهماً في أغلب البحوث الإحصائية خاصة فيما يتعلق بالبحوث الطبية. تم في هذه الورقة تزويد الباحث بمقدمة مختصرة عن طريقة البوتستراب, كما تم تقديم شرح مبسط لكيفية استخدام الوتستراب لحساب الخطأ المعياري لمتوسط العينة, والخطأ المعياري لوسيط العينة, بالإضافة إلى كيفية استخدام طريقة الوتستراب في تكوين فترات ثقة لكل من المتوسط الحسابي والوسيط بمستوى ثقة معين باستخدام طريقة فترة بوتستراب المئوية (percentile Bootstrap Interval). لتمكين الباحث من تطبيق طريقة البوتستراب بكل سهولة ويسر فقد تم في هذه الورقة تقديم شرح وافي وواضح لكيفية تطبيق طريفة البونسراب باستخدام برنامج ماتلاب (MATLAB Software), وفي نهاية الورقة تم تقديم دالة ماتلاب, تحمل اسم Bootstrap_ci , وظيفتها الأساسية هي ايجاد فترات ثقة لمتوسط ووسيط المجتمع باستخدام طريقة البوتستراب المئوية.
سعاد محمد احمد البرقاوي, البهلول عمر شلابي(12-2021)
Publisher's website

Nonparametric Robust Estimator for Slop Parameter in Linear Structural Relationship Model

In this study, the linear structural relationship model’s slope parameter is determined by using the proposed robust nonparametric method based on trimmed mean. This method is an upgrade to the nonparametric method that was put forward by Al-Nasser and Ebrahem (2005) by employing trimmed mean for all likely paired slopes rather than median slopes. Simulation study and real data were used to compare the proposed method’s performance versus the traditional maximum likelihood method. In the simulation study, based on both methods’ mean square error, it was inferred that the MLE method breaks down due to the presence of outliers even though its functioning was not affected when there was no outlier in the data set. Based on the real life example, it can be concluded that the performance of our proposed method was quite well in determining slope parameter
Amel Saad Alshargawi, (1-2022)
Publisher's website

Comparison between the Conventional Partial Least Squares (Pls) and the Robust Partial Least Squares (Rpls-Sem) Through Winsorization Approach

Abstract This study compared the performance of the partial least squares-structural equation modelling (PLS-SEM) and the robust partial least squares -structural equation modelling (RPLS-SEM) methods through Winsorisation approach The inputs and the outputs used in this model were based on the electricity generation data, derived from the Al-Zawiya Steam Power Plant, Libya. Furthermore, the researchers compared the novel RPLS-SEM approach with the traditional PLS-SEM approach and noted that the novel RPLS-SEM method was more efficient compared to PLS-SEM. Keywords: Partial Least Square-Path Modelling (PLS-SEM), Robust Partial Least Squares (RPLS-SEM), Structural Equation Modelling (SEM), Winsorization, Steam Power Plant, SmartPLS3.
AMEL SAAD AB ALSHARGAWI(7-2022)
Publisher's website