قسم الحاسب الالي

المزيد ...

حول قسم الحاسب الالي

يعد قسم الحاسوب من الأقسام المهم في الجامعة التي أنشأت مع تأسيس كلية التربية طرابلس، وذلك استجابة لمتطلبات سوق العمل، وتوفير الكوادر المؤهلة، في مجالات الحاسب الآلي ومدة الدراسة بالقسم ثمانية فصول دراسية، ويهدف القسم  إلى تخريج متخصصين متمكنين في مجال التربية وعلوم الحاسوب وتطبيقاته الدقيقة وتأهيل الطلاب علمياً وذهنياً في مجال علوم الحاسب بما يتلاءم مع سوق العمل المحلي والدولي، وتزويد الطلاب بقدرات التعليم الذاتي المستمر والقدرة على تحليل المسائل واتخاذ القرارات وإتاحة فرص ومجالات التعليم المستمر لخرجيها في مستويات التعليم العالي، وتنمية المجتمع و بالإضافة إلى تقديم خدمات التدريب والاستشارات والقيام بالأنشطة العلمية الأخرى كاللقاءات العلمية والندوات والمؤتمرات العلمية خدمة للمجتمع  بحيث تتوافق الرؤية العلمية مع الواقع العملي الذي تفرضه متطلبات هذا العصر.

حقائق حول قسم الحاسب الالي

نفتخر بما نقدمه للمجتمع والعالم

10

المنشورات العلمية

13

هيئة التدريس

126

الطلبة

178

الخريجون

البرامج الدراسية

بكالوريوس في العلوم والتربية
تخصص الحاسوب

البرنامج التدريسي بقسم الحاسوب يهدف إلى تخريج متخصصين متمكنين في مجال التربية و علوم الحاسوب و تطبيقاتها الدقيقة و تأهيل الطلاب عمليا و ذهنيا في مجال علوم الحاسب الآلي بما يتلاءم مع سوق العمل المحلي و الدولي و تزويد الطلاب بقدرات التعليم الذاتي المستمر و القدرة على تحليل المسائل...

التفاصيل

من يعمل بـقسم الحاسب الالي

يوجد بـقسم الحاسب الالي أكثر من 13 عضو هيئة تدريس

staff photo

أ. أماني محمد أحمد سليمان

أماني سليمان هي أحد أعضاء هيئة التدريس بقسم الحاسوب بكلية التربية طرابلس بجامعة طرابلس منذ 28-10-2010 ولها العديد من المنشورات العلمية في مجال تخصصها

منشورات مختارة

بعض المنشورات التي تم نشرها في قسم الحاسب الالي

An overview of anomaly detection for online social network

Social networks are rapidly becoming part of our everyday activities. In online social network (OSN) environment, there is a huge amount of information which is available and widely used for various areas; such as provide the sharing of information and create relationship between people in a virtual community, capturing the criminals, detect terrorist and unlawful activities. Based on analyzing the OSN, there are two types of data that are inferred, first is behavioral data which depends on the dynamic behaviors of the user, and second is structural data which includes network structure. In social networking, there are enormous of anomalies. For instance; identity theft, hack account, fake account, spams and many other illegitimate activities, for this reason, there is a need for a way to detect these anomalies. There are many studies that conducted to detect the anomaly, but to the best of our knowledge, there were very limited researches carried out in the graph anomaly detection. However, those researches which used various data mining approaches are not promising, due to time complexity, lack of datasets, and lower accuracy. This paper attempts to present and discuss the previous works proposed to detect the anomalies on the OSN
Marwa B. Swidan , RAMZI HAMID MILAD Elghanuni (8-2019)
Publisher's website

Vulnerabilities of Biometric Authentication “Threats and Countermeasures”

Biometric systems have a powerful potential to provide security for a variety of applications, systems are nowadays being introduced in many applications and have already been deployed to protect personal computers, Banking machines, credit cards, electronic transactions, airports, high security institutions like nuclear facilities, Military Bases and other applications like borders control, access control, sensitive data protection and on-line tracking systems. While biometrics may improve security in different environments and serve many purposes, biometric systems, like any other security system, have vulnerabilities and are susceptible to threats. they are susceptible to external vulnerabilities of biometric systems so that their weaknesses can be found and useful countermeasures against foreseeable attacks can be developed The increasingly high profile use of biometrics for security purposes has provoked new interest in researching and exploring methods of attacking biometric systems.
Abdulmonam Omar Ahmed Alaswad, Ahlal H. Montaser, Fawzia Elhashmi Mohamad(0-2014)
Publisher's website

Reconstruction of Medical Image Registration and Applications in EIT

Medical image registration is process for determining the correspondence of features between two medical collected at different times and different position or using different imaging modalities, where the aim is to follow changes in two imaging. The aim in Electrical Impedance Tomography (EIT) is to exploit the difference in the passive electrical properties of tissues in order to generate a tomographic image. The advantage of such a technique over other imaging modalities is that it provides a non-invasive and sensitive method of probing the body using non ionizing radiation. This paper will Shows the reconstruction of image registration and application in multi frequency electrical impedance tomography. Using by the determination of the appropriate coordinate transfer function (CTF), the image reconstruction has been improved, and the all information in the image can be obtained.
Amani Soliman, (3-2018)
Publisher's website