|
أ.1 |
تعرف الطالب ببرمجية R كمصدر مفتوح. |
|
أ.2 |
أن يفهم الطالب استخدام البرمجية بالطرق الصحيحة. |
|
أ.3 |
أهمية برمجية R للطالب في تحليل البيانات. |
|
أ.4 |
أن يتعرف الطالب على كيفية كتابة البرمجيات البسيطة وتصدير نتائجها إلى برمجيات أخرى. |
ب. 2- المهارات الذهنية .
|
ب.1 |
القدرة على استخدام البرمجية في عرض ووصف البيانات. |
|
ب.2 |
القدرة على استيراد البيانات من البرمجيات الأخرى مثل SPSS، Excel، SQL، وغيرها. |
|
ب.3 |
القدرة على استخدام بعض المكتبات الاحصائية واستدعائها لتنفيذ برامج تحليلية. |
|
ب.4 |
القدرة على كتابة برامج بسيطة لتحليل البيانات. |
ت. 3- المهارات العملية والمهنية .
|
ج.1 |
أن يكتسب الطالب القدرة على استخدام الحاسوب وبرمجياته في مجال الإحصاء. |
|
ج.2 |
أن يكتسب الطالب القدرة على استخدام البرمجية R |
|
ج.3 |
أن يكتسب الطالب مهارة تحليل البيانات ببرمجية R . |
|
ج.4 |
أن يتعلم الطالب مهارة تفسير نتائج تحليلات البيانات وللبحوث العلمية. |
ث. 4- المهارات العامة والمنقولة .
|
د.1 |
القدرة على التواصل مع الزملاء من خلال استخدام البرمجيات |
|
د.2 |
القدرة على العمل كفريق في حل وبرمجة بعض المسائل الإحصائية. |
|
د.3 |
القدرة على توظيف مهارة البرمجيات حسب متطلبات سوق العمل. |
طرق التعلم والتعليم
1- محاضرات "عملي + نظري + تدريب ميداني)
2- العمل كمجموعات ثم مناقشة أوراق العمل.
طرق التقييم
|
رقم التقييم |
أساليب التقييم |
مدة التقييم |
وزن التقييم |
النسبة المئوية |
تاريخ التقييم (الأسبوع) |
|
التقييم الأول |
الامتحان الأول |
2 |
25 |
25% |
الأسبوع السادس |
|
التقييم الثاني |
الامتحان الثاني |
2 |
25 |
25% |
الأسبوع الثاني عشر |
|
التقييم النهائي |
الامتحان النهائي |
2 |
50 |
50% |
الالتزام بالجدول النهائي |
|
المجموع |
100 درجة |
100% |
|
||
المراجع
عنوان المراجع | الناشر | النسخة | المؤلف | مكان تواجدها |
مذكرات المقرر | Don Edwards | يمكن تنزيلة من Google | ||
الكتب الدراسية المقررة | Basics of R | Don Edwards | Download from libraries | |
كتب مساعدة | Basics of R: A Primer | |||
مجلات علمية | ||||
مواقع إنترنت | ||||
غيرها |
1. محتوى المقرر (Course contents)
|
الموضوع العلمي |
عدد الساعات |
محاضرة |
معمل |
تمارين |
مناقشة |
عدد الأسابيع |
|
تعريف البرمجية الإحصائية R |
4 |
2 |
2 |
|
|
1 |
|
تعريف المكتبات في برمجية R |
8 |
4 |
4 |
|
|
2 |
|
التمثيل البياني للبيانات |
8 |
4 |
2 |
2 |
|
2 |
|
طلب البيانات من برمجيات أخرى |
8 |
4 |
2 |
2 |
|
2 |
|
استدعاء المكتبات للتحليل الإحصائي المناسب |
12 |
6 |
3 |
3 |
|
3 |
|
كتابة بعض البرامج التحليلية البسيطة |
12 |
6 |
4 |
2 |
|
3 |
|
نقل النتائج إلى برامج أخرى |
4 |
2 |
|
2 |
|
1 |