|
أ.1 |
يتعرف الطالب على انواع السلاسل الزمنية واستخداماتها. |
|
أ.2 |
يستطيع الطالب بناء نموذج رياضي لبعض المشاكل. |
|
أ.3 |
ان يكون الطالب قادرا على استخدام طرق التنبؤ . |
|
أ.4 |
أن يستطيع الطالب تعلم بعض البرامج الخاصة لاجراء التحاليل اللازمة لمنظومة المعلومات. |
ب. 2- المهارات الذهنية .
|
ب.1 |
ان يربط الطالب بين بعض السلاسل الزمنية وامكانية استخدامها في حل للمشاكل الخاصة بالعمل. |
|
ب.2 |
ان يميز الطالب بين انواع السلاسل الزمنية وكيفية التعامل معها. |
|
ب.3 |
تنمية قدرة الطالب على البحث واستخدام الانترنت. |
|
ب.4 |
ان يقترح الطالب الحلول المناسبة لمشاكل السلاسل الزمنية. |
ت. 3- المهارات العملية والمهنية .
|
ج.1 |
اكتساب الطالب مهارة تحليل السلاسل الزمنية وكيفيه التنبؤ بها. |
|
ج.2 |
العمق في تناول مفاهيم السلاسل الزمنية وتطبيق هده المفاهيم في فهم النظريات المتعلقة بها. |
|
ج.3 |
تنمية مهارات استخدام البرامج الحاسوبية في ايجاد حلول للمسائل دات الصلة وتحليلها. |
|
ج.4 |
القدرة على القراءة الذاتية وحل المسائل المطروحة. |
ث. 4-المهارات العامة والمنقولة .
|
د.1 |
القدرة على تحليل وتفسير النتائج |
|
د.2 |
أن يكون الطالب قادراً على استخدام وسائل البرمجة |
|
د.3 |
القدرة على التواصل مع الزملاء |
|
د.4 |
القدرة على العمل كفريق في حل بعض المسائل الإحصائية. |
طرق التعلم والتعليم
1.محاضرات
2- تمارين
3-برامج احصائية جاهزة
طرق التقييم
|
رقم التقييم |
أساليب التقييم |
مدة التقييم |
وزن التقييم |
النسبة المئوية |
تاريخ التقييم (الأسبوع) |
|
التقييم الأول |
الامتحان الأول |
3 |
20 |
20% |
الأسبوع السادس |
|
التقييم الثاني |
الامتحان الثاني |
3 |
20 |
20% |
الأسبوع الثاني عشر |
|
التقييم الثالث |
الامتحان العملي |
4 |
10 |
10% |
الأسبوع الرابع عشر |
|
التقييم النهائي |
الامتحان النهائي |
4 |
50 |
50% |
الالتزام بالجدول النهائي |
|
المجموع |
100 درجة |
100% |
|
||
1. المراجع
|
عنوان المراجع |
الناشر |
النسخة |
المؤلف |
مكان تواجدها |
|
مذكرات المقرر |
مذكرة توضيحية تعد من قبل أستاذ المقرر |
|
|
|
|
الكتب الدراسية المقررة |
Time Series Analysis with Applications in R. |
2nd |
Cryer, J. and Chan, K. |
المكتبة
|
|
كتب مساعدة |
|
|
|
|
|
مجلات علمية |
|
|
|
|
|
مواقع إنترنت |
|
|
|
|
|
غيرها |
|
|
|
|
محتوى المقرر (Course contents)
|
الموضوع العلمي |
عدد الساعات |
محاضرة |
معمل |
عدد الأسابيع |
|
مقدمة لنماذج السلاسل الزمنية والأساليب المرتبطة بتحليل البيانات والاستدلال. |
15 |
9 |
6 |
3 |
|
عمليات الانحدار الذاتي (AR) والمتوسطات المتحركة (MA) و ARMA و ARIMA. |
15 |
9 |
6 |
3 |
|
العمليات الساكنة وغير الساكنة، العمليات الموسمية. |
15 |
9 |
6 |
3 |
|
دوال الارتباط الذاتي والارتباط الذاتي الجزئي. |
8 |
5 |
3 |
1.5 |
|
تحديد النماذج وتقدير المعلمات. |
5 |
3 |
2 |
1 |
|
فحص التشخيص من النماذج المجهزة والتنبؤ. |
7 |
4 |
3 |
1.5 |
|
التنبؤات ونماذج السلاسل الزمنية الموسمية ARIMA |
5 |
3 |
2 |
1 |