|
أ.1 |
أن يتعرف الطالب على تحليل التغاير بمتغير مصاحب واحد، التغاير بتحليل التباين الأحادي والثنائي لمتغير مصاحب واحد. |
|
أ.2 |
ان يستوعب الطالب المفهوم الأساسي للنماذج الخطية المعممة. |
|
أ.3 |
· أن يتعرف للطالب معنى الانحدار اللوجيستي وانحدار بواسون، النماذج غير الخطية وانحدار متعدد الحدود. |
|
أ.4 |
· ان يتعرف الطالب على التمهيد واعادة التشكيل (Bootstrap)، في التحيز، الخطأ المعياري، فترات الثقة والانحدار (Bootstrap in Regression). |
ب. 2- المهارات الذهنية .
|
ب.1 |
معرفة تحليل التغاير بمتغير مصاحب واحد، التغاير في حالة التحليل التباين الأحادي والثنائي. |
|
ب.2 |
معرفة المفهوم الأساسي للنماذج الخطية المعممة. |
|
ب.3 |
معرفة الطالب بمعنى الانحدار اللوجيستي وانحدار بواسون، النماذج غير الخطية وانحدار متعدد الحدود. |
|
ب.4 |
معرفة التطبيق التمهيد واعادة التشكيل، في التحيز، الخطأ المعياري، فترات الثقة والانحدار. |
3- المهارات العملية والمهنية .
|
ج.1 |
القدرة على استخدام تحليل التغاير بمتغير مصاحب واحد، التغاير بتحليل التباين الأحادي والثنائي. |
|
ج.2 |
القدرة على تحديد المفهوم الأساسي للنماذج الخطية المعممة. |
|
ج.3 |
القدرة على تطبيق الانحدار اللوجيستي وانحدار بواسون، النماذج غير الخطية وانحدار متعدد الحدود. |
|
ج.4 |
القدرة على استخدام التمهيد واعادة التشكيل، في التحيز، الخطأ المعياري، فترات الثقة والتمهيد في الانحدار. |
4. المهارات العامة والمنقولة .
|
د.1 |
القدرة على استخدام تحليل التغاير بمتغير مصاحب واحد، التغاير بتحليل التباين الأحادي والثنائي. |
|
د.2 |
القدرة على العمل كفريق في حل مشاكل الانحدار اللوجيستي وانحدار بواسون، النماذج غير الخطية وانحدار متعدد الحدود.. |
|
د.3 |
القدرة على استخدام البرامج الإحصائية الجاهزة في التحليلات السابقة. |
طرق التعلم والتعليم
1- التمارين
2- محاضرات
3- لستخدام برامج إحصائية
4- مناقشة تدريب ميداني
بحوثطرق التقييم
|
رقم التقييم |
أساليب التقييم |
مدة التقييم |
وزن التقييم |
النسبة المئوية |
تاريخ التقييم (الأسبوع) |
|
التقييم الأول |
الأمتحان الأول |
2 |
20 |
20% |
الأسبوع الخامس |
|
التقييم الثاني |
الامتحان الثاني |
2 |
20 |
20% |
الأسبوع الحادي عشر |
|
التقييم الثالث |
الامتحان العملي |
2 |
10 |
10% |
الأسبوع الثالث عشر |
|
التقييم النهائي |
الامتحان النهائي |
2 |
50 |
50% |
الالتزام بالجدول النهائي |
|
المجموع |
100 درجة |
100% |
|
||
محتوى المقرر (Course contents)
|
الموضوع العلمي |
عدد الساعات |
محاضرة |
معمل |
تمارين |
عدد الأسابيع |
|
التغاير بمتغير مصاحب واحد |
12 |
6 |
4 |
2 |
3 |
|
التغاير بتحليل التباين الأحادي والثنائي لمتغير مصاحب واحد. |
12 |
6 |
4 |
2 |
3 |
|
المفهوم الأساسي للنماذج الخطية المعممة. |
8 |
4 |
3 |
1 |
2 |
|
الانحدار اللوجيستي وانحدار بواسون، النماذج غير الخطية وانحدار متعدد الحدود. |
12 |
6 |
4 |
2 |
3 |
|
التمهيد واعادة التشكيل، التحيز، الخطأ المعياري، فترات الثقة والتمهيد في الانحدار. |
12 |
6 |
4 |
2 |
3 |
المراجع
|
عنوان المراجع |
الناشر |
النسخة |
المؤلف |
مكان تواجدها |
|
مذكرات المقرر |
مذاكرات تعد من قبل أستاذ المقرر |
|
|
|
|
الكتب الدراسية المقررة |
Wiley 8th edition |
Design and Analysis of Experiments |
Montgomery. D. C |
|
|
كتب مساعدة |
Chapman & Hall/CRC |
Statistical Computing with R |
Rizzo, M.L |
|
|
مجلات علمية |
|
|
|
|
|
مواقع إنترنت |
|
|
|
|
|
غيرها |
Springer |
An Introduction to Statistical learning with Applications in R |
James, G., Witten, D., Hastie, T., and Tibshirani |