|
أ.1 |
سيكون الطالب قادرا على فهم فلسفة نظرية بييز في حساب الاحتمالات . |
|
أ.2 |
سيكون الطالب قادرا على معرفة مفهوم التوزيع المسبق واللاحق . |
|
أ.3 |
سيكون الطالب قادرا على مفهوم تحليل بييز لنماذج مبنية على عينة واحدة . |
|
أ.4 |
سيكون الطالب قادرا على فهم النماذج الخطية لبييز والصورة العامة للتوزيعات المسبقة واللاحقة . |
2- المهارات الذهنية .
|
ب.1 |
أن يستطيع الطالب بناء التوزيع الاحتمالي لنموذج لبييز . |
|
ب.2 |
أن يستطيع الطالب إيجاد التوزيع المسبق واللاحق وتقدير معلماته . |
|
ب.3 |
أن يستطيع الطالب تطبيق تحليل بييز لنماذج مبنية على عينة واحدة . |
|
ب43 |
أن يستطيع الطالب تطبيق تحليل بييز للنماذج خطية بصفة عامة . |
3- المهارات العملية والمهنية.
|
ج.1 |
القدرة على بناء التوزيع الاحتمالي لنموذج لبييز . |
|
ج.2 |
القدرة على إيجاد التوزيع المسبق واللاحق وتقدير معلماته . |
|
ج. 3 |
القدرة على استعمال البرامج الإحصائية لتحليل نماذج بييز |
|
ج.4 |
القدرة على تطبيق تحليل بييز للنماذج خطية بصفة عامة ومحاكة ماركوف . |
4- المهارات العامة والمنقولة .
|
د.1 |
القدرة على فهم وتنقيب البيانات باستخدام نظرية الاحتمالات . |
|
د.2 |
القدرة على إيجاد التوزيع المسبق واللاحق وتقدير معلماته. |
|
د.3 |
يستطيع الطالب استخدام البرامج الاحصائية الجاهزة في تحليل بيز للبيانات . |
|
د.4 |
أن يستطيع الطالب اختيار نموذج بيز المناسب للبيانات قيد الدراسة من بين عدة نماذج متاحة. |
طرق التعلم والتعليم
1- محاضرات
2- تمارين وتطبيقات عملية باستخدام البرامج الاحصائيةطرق التقييم
|
رقم التقييم |
أساليب التقييم |
مدة التقييم |
وزن التقييم |
النسبة المئوية |
تاريخ التقييم (الأسبوع) |
|
التقييم الأول |
الأمتحان النصفي الأول |
ساعتين |
|
25% |
الأسبوع السادس |
|
التقييم الثاني |
الأمتحان النصفي الثاني |
ساعتين |
|
25% |
الأسبوع الحادي عشر |
|
التقييم النهائي |
الأمتحان النهائي |
ساعتين |
|
%50 |
أسبوع الامتحانات النهائية |
|
المجموع |
100 درجة |
100% |
|
||
1. المراجع
عنوان المراجع | الناشر | النسخة | المؤلف | مكان تواجدها |
مذكرات المقرر | مذكرات الاستاذ | |||
الكتب الدراسية المقررة | Bayesian methods | 2008 | Jeff Gill Chapman and Hall | |
كتب مساعدة | Bayesian data analysis | 2009 | Gelman, Carlin, Stren, and Rubin, Chapman and hall | |
مجلات علمية | ||||
مواقع إنترنت | ||||
غيرها | ||||
محتوى المقرر (Course contents)
الموضوع العلمي | عدد الساعات | محاضرة | معمل | تمارين |
مراجعة لمفاهيم إحصائية | 10 | 6 | 4 | 2 |
تحليل بييزلنماذج مبنية على عينة واحدة | 10 | 6 | 4 | 2 |
النماذج الخطية وفق فلسفة بييز | 10 | 6 | 4 | 2 |
الامتحان الأول |
|
|
|
|
التوزيعات السابقة واللاحقة بصورة عامة | 10 | 6 | 4 | 2 |
اختبار الفروض وفق اسلوب بيز | 10 | 6 | 4 | 2 |
تحليل بييز لنماذج خطية | 15 | 10 | 5 | 3 |
الامتحان الثاني |
|
|
|
|
بعض طرق المحاكة باستخدام برنامج إحصائي | 5 | 4 | 1 | 1 |