تقدير الاحتياجات المائية المحصولية الكلية لبعض المحاصيل الزراعية بمنطقة طرابلس بمعايرة طرق تقدير البخر-نتح الشائعة

تاريخ النشر

2009

نوع المقالة

رسالة ماجستير

عنوان الرسالة

كلية الزراعة طرابلس - جامغة طرابلس

المؤلفـ(ون)

سليمان موسى عيسى عبود

ملخص

ندرة الموارد المائية في ليبيا تتطلب التركيز على جانب إدارة الطلب على المياه، ويعتبر المجال الزراعي المستخدم الأكبر للمياه، وهذا يدعو إلى ضرورة اتباع الطرق المثلى لاستغلال المياه في المجال الزراعي استغلالا اقتصاديا مجديا، ويعتبر تقدير الاحتياجات المائية بصورة دقيقة من أهم الخطوات التي تساعد في التخطيط الزراعي من أجل أمن غذائي يضمن استدامة تنمية الموارد المائية.هذا البحث بني على نتائج تجربة تقدير الاحتياجات المائية للصفصفة بطريقة الموازنة المائية للحقل التي أجريت في منتصف الثمانينات بغية معايرة طرق تقدير البخر نتح الإرصادية الشائعة الاستخدام في ليبيا وهي طرق بلاني-كريدل، الإشعاعية، بنمان المعدلة المنشورة في ورقة الري والصرف رقم 24 الصادرة عن منظمة الأغذية والزراعة بالأمم المتحدة FAO وكذلك طريقة بنمان-مونتيث المنشورة في ورقة الري والصرف رقم 56 الصادرة أيضا عن FAO وتمت مقارنة نتائج تقدير البخر نتح بهذه الطرق مع نتائج قياس البخر نتح بطريقة الموازنة المائية للحقل، حيث أظهرت المقارنة أن طريقة بنمان المعدلة هي الأقرب في نتائجها لنتائج طريقة البخر نتح بطريقة الموازنة المائية للحقل، وكان متوسط نسبة الفرق بين البخر نتح التراكمي المقدر بالطرق الإرصادية بلاني-كريدل، والإشعاعية، وبنمان المعدلة، وبنمان-مونتيث، مع البخر نتح التراكمي المقاس بطريقة الموازنة المائية للحقل 20.7%، 8.9%، 4.5%، 21.4% بالترتيب. وتم اختيار طريقتي بنمان المعدلة وبنمان-مونتيث لمعايرتهما، باعتبار أن الأولى أدق تقديرا للبخر نتح، والثانية الأسهل استخداما لدى مهندسي الري والعاملين بالمشاريع الزراعية المروية. وتمت المعايرة بطريقتين الأولى باستخدام نسب تصحيح ثابتة لكل شهر بناء على ما تم التوصل إليه في مقارنة النتائج، والثانية بطريقة المعايرة الإحصائية باستخدام معادلة منحنى متعدد الحدود، وتتميز الطريقة الأولى بإمكانية استخدامها في تقدير البخر نتح لفترات قصيرة تقل عن السنة، والثانية لتقدير البخر نتح التراكمي لسنة كاملة ومنها يحسب معدل البخر نتح اليومي لكل شهر، وقد تم حساب وتقدير احتياجات الري الكلية لبعض الأشجار المثمرة والمحاصيل الشائعة بمنطقة الدراسة باستخدام طريقة بنمان-مونتيث المعايرة بعد تقدير كفاءة الري واحتياجات الغسيل.

Abstract

The looming water scarcity facing Libya necessitates the immediate adoption of effective water saving measures of demand water management. Since irrigated agriculture, which consumes more than 80% of the national water resources budget, is the major water user, it offers the largest demand for interventions that realize such objectives and astablish some acceptable level of food security and development sustainability.One of such measures is the accurate estimation of crop water requirements that minimize waste and rationalize irrigation scheduling for maximum crop water productivity.This study is based on the results of field measurements by the water balance method of the actual crop water requirement of alfalfa grown for two consecutive years during the early 1980’s in the experimental farm of the college of agriculture in Alfateh university, Tripoli, Libya. These resultswere applied to calibrate four of the most commonly used methods of estimating evapotranspiration and crop water requirement as presented in FAO Irrigation and Drainage Papers No. 24 and 56. They include the methods of Blaney-Criddle, Radiation, modified Penman and Penman-Monteith.Comparison of the calculated values by these methods with the actual field measurements of the water balance method indicated deviations of 20.7%, 8.9%, 4.5% and 21.4% respectively.Two calibration approaches are used for both the modified Penman and the Penman-Monteith methods, as the first gave the closest results to the actual field measurments and easier to use by irrigation engineers and planners, and the second has been widely popularised in crop production and irrigation water management models. The first calibration approach used a fixed monthly rate corrected for the percent deviation from the actual for each method, while the second approach used a statistical polynomial function adjusted for the estimated deviations from the measured values. Thus, the first approach can be used for estimating ET values for short to medium time intervals (less than one year), and the second approach can be used to estimate the cumulative annual ET as well as the daily ET within each month.