ملخص
بحسب إحصائيات منظمة الصحة العالمية وبيانات إدارة المرور الليبية يعتبر معدل الوفيات والإصابات المختلفة نتيجة لحوادث المرور فى ليبيا من اكبر معدلات الوفيات عالميا مقارنة بعدد السكان فى السنوات الماضية ومن الواجب بذل كافة المتطلبات اللازمة وتوحيد كافة الجهود التى تؤدى الى تحسين السلامة على الطرق والحد من عدد الوفيات والأصابات نتيجة الحوادث المرورية وبالتالى التقليل من التكلفة الأجتماعية والأقتصادية. يهدف هذا البحث الى عرض استخدام تقنية معالجة الصور للتعرف بصورة آلية على لوحات ترخيص المركبات الآلية الليبية، وبالتالي استخدام نتائج هذه التقنية فى عدة تطبيقات يمكن ان تساهم فى تقليل عدد الحوادث والأصابات الناتجة من حوادث المرور. تعتبر تقنية التعرف على لوحات ترخيص المركبات الآلية باستخدام معالجة الصور من الأبحاث الحديثة نسبيا، وتم استخدام هذه التقنية فى عدة دول ويزداد استخدامها بصورة كبيرة سنويا نظرا لأهميتها وللمزايا التى توفرها. ونظرا لخصوصية مواصفات ترخيص المركبات الآلية لكل دولة يهتم هذا البحث باستخدام هذه التقنية على لوحات ترخيص المركبات الآلية الليبية. اعتمد البحث على استخدام آلات التصوير الرقمية الحديثة للحصول على صور ثابتة او متحركة ومن ثم التعرف على لوحات المركبات التى تم تصويرها، يتم تحليل ومعالجة الصور بعد ذلك للحصول على المعلومات المطلوبة. كما يستعرض البحث بعض التطبيقات التى تم تنفيذها للاستفادة من نتائج هذا البحث.