ST610 : تحليل إحصائي

القسم العلمي

قسم علم النبات

البرنامج الدراسي

ماجستير في علم النبات

نوع المقرر

إجباري

الوحدات

03

الاسبقيات

نظرة عامة

              اعداد الطالب بحيث يكون قادرا على تلخيص البيانات ووصفها .

              تمكين الطالب بان يكون ملما بالتوزيعات الاحتمالية الاساسية .

              تمكين الطالب بحيث يكون قادرا على القيام ببعض الاستدلالات الاحصائية .

              تمكين الطالب من تفسير نتائج التحليل الاحصائي للبيانات قيد الدراسة

              المخرجات التعليمية المستهدفة من دراسة المقرر

              أ. المعرفة والفهم:

              أ.1

              أن يتعرف الطالب على طرائق الاحصاء الوصفي المختلفة للبيانات .

              أ.2

              أن يفسر الطالب بيانات العينة ويعمم النتائج على المجتمع قيد الدراسة .

              أ.3

              أن يتعرف الطالب على أنواع العينات الاحصائية المختلفة .

              أ.4

              أن يتعرف الطالب على الفرق بين العينات العشوائية وغير العشوائية وخواص كل منها.

              1. المهارات الذهنية (Mental skills)

              ب.1

              أن يميز الطالب بين أنواع البيانات الاحصائية المختلفة .

              ب.2

              أن يقارن الطالب بين نتائج عينتين أو أكثر مسحوبة من مجتمعات مستقلة أو مرتبطة

              ب.3

              أن يستنتج الطالب العلاقة بين متغيرين أو أكثر وتحديد درجة ونوع العلاقة بينهما .

              ب.4

              أن يميز الطالب بين اساليب التحليل الاصائي المعلمي واللامعلمي

              1. المهارات العملية والمهنية (Practical & professional skills)

              ج.1

              أن يستخدم الطالب الاحصاء الوصفي لتلخيص بياناته بطريقة سليمة .

              ج.2

              أن يميز الطالب بين الاختبارات الاحصائية المعلمية واللامعلمية .

              ج.3

              أن يخزن الطالب بياناته ونتائج التحليل الاحصائي الكترونيا .

              ج.4

              أن يستخدم الطالب الاستدلال الاحصائي للوصول الى نتائج الدراسة قيد البحث.

              1. المهارات العامة والمنقولة (Generic ad transferable skills)

              د.1

              أن يكون الطالب قادرا على استخدام احد البرامج الاحصائية في حفظ بيانات الدراسات العملية الكترونيا مثل Minitab, أو ٍSPSS .... الخ

              د.2

              أن يكون الطالب قادرا على التحليل الاحصائي باستخدام البرمجة الاحصائية Minitab أو SPSS أو غيرهما,

              د.3

              أن يكون الطالب قادرا على استخدام الاسلوب الاحصائي المناسب في تحليل البيانات وفقا لطبيعة الدراسة .

              د.4

              أن يكون الطالب قادرا على استيعاب المصطلحات الاحصائية المتعلقة بتخصصه .

              طرق التعلم والتعليم

              محاضرات وتمارينات.

              طرق التقييم

              رقم التقييم

              أساليب التقييم

              مدة التقييم

              وزن التقييم

              النسبة المئوية

              تاريخ التقييم (الأسبوع)

              ملاحظات

              التقييم الأول

              امتحان نظري قصير

              45 دقيقة

              15 درجة

              15%

              الثالث

              التقييم الثاني

              امتحان نظري وعملي

              ساعتان

              25 درجة

              25%

              السابع

              التقييم االثالث

              تقييم ورقة العمل

              30 دقيقة

              10 درجات

              10%

              الحادي عشر

              التقييم النهائي

              امتحان نهائي شامل

              3 ساعات

              50 درجة

              50%

              السادس عشر

              المجموع

              100 درجة

              100%