CS456 : الذكاء الاصطناعي

1

يتعرف على مفهوم النظم الذكية وخصائص المسائل التي تعالجها ومفهوم المؤثرات

2

إعطاء فكرة عن فضاءات المسائل وطرق الإبحار والبحث فيها عن الحلول.

3

يتعرف على طرق صياغة وتمثيل المعرفة، وطرق الاستدلال واستنتاج القرارات.

4

يتعرف علىلغات الذكاء الصناعي.

5

يتعرف على أساسيات تعليم الآلة.

1

يميز خصائص ومسائل النظم والسلوكيات الذكية، والمؤثرات والتبرير.

2

يتعرف على القيود والعوامل المؤثرة في فضاء مسألة النظم الذكية، اختيار خوارزميات البحث، والموازنة بين كفاءة الخوارزمي ومثالية الحل.

3

يصيغ ويمثل المعرفة،الاستدلال المنطقي والتحليلات الخاصة بالرد على الاستفسارات واستنتاج القرارات.

4

يتعرف على منطقيات لغةالذكاء الصناعي

5

يتطور في مهارات تلقين (تعليم) الآلة بأنماط التعليم المبنية على الحث والاستنتاج.

1

يشخص مسائل النظم الذكية، ويحدد فضاءاتها والقيود المتعلقة بها.

2

يكتسب مهارات تصميم وبرمجة خوارزميات البحث الصحيحة والاستكشافية وتحليل كفاءتهاو فضاءاتها.

3

يصيغ الجمل المنطقية للمعرفة من صيغتها اللغوية التقليدية.

4

يبرمج وينفذ العمليات المنطقية لتحليل المعرفة واستنباط مدلولاتها واستنتاج القرارات والرد على الاستفسارات.

5

تنفيذ تطبيقات برمجية لمسائل الذكاء الصناعي و تحديد وتنفيذ مهام تعليم الآلة بأنماط التلقين المختلفة

1

يحل مسائل وخوارزميات النظم الذكية.

2

يصيغ ويمثل المعرفة وتحليلها باستخدام الصيغ والعمليات المنطقية والاحتمالية.

3

يكون قادر على الاستدلال المنطقي والاحتمالي واستنتاج القرارات والرد على الاستفسارات.

4

يستخدم مهارات تطوير وبرمجة مسائل الذكاء الصناعي.

5

يحدد وينفذ مهام تعليم الآلة بأنماط التلقين المختلفة.

رقم التقييم

أساليب التقييم

مدة التقييم

وزن التقييم

النسبة المئوية

تاريخ التقييم (الأسبوع)

ملاحظات

التقييم الأول

الامتحان الأول

ساعتان

5-6اسئلة

%20

الأسبوع 5

التقييم الثاني

الامتحان الثاني

ساعتان

5-6اسئلة

20%

الأسبوع 10

التقييم الثالث

التمرينات والبرامج العملية

معنهاية كل جزء

%10

امتحانات النصفية و النهائية تعتمد على التمارين وتنفيذ البرامج .

التقييم النهائي

الامتحان النهائي

ساعتان

5-6اسئلة

50%

السادس 16

المجموع

100 درجة

100%

الاسبوع

الموضوع العلمي

الساعات

محاضرة

من

الى

1

3

أساسيات النظم الذكية ( intelligent systems):

خصائص السلوك الذكي،

مسائل النظم الذكية مع أمثلة،

نظرية المؤثرات ( Agents' theory )

التبرير(Rationality)

مقدمة لغات الذكاء الصناعي(AI Languages) بعرض مكونات وأساسيات لغة Prolog أو لغة Lisp

12

12

4

7

خوارزميات البحث(searching algorithms)

- فضاء المسألة وتعريف حالاتها،

- خوارزميات البحث المنتظم ( BF- , DF-Search ) ،

- خوارزميات البحث الاستكشافية ( Heuristics: hill-climbing, generic, best-fit, A*)،

- خوارزميات البحث الحدسية أو الاحتمالية

( simulated annealing, genetic, Monte-Carlo tree)،

- استراتيجية التعقب والبحث المحلي ( backtracking)،

- تعقيدات الوقت والتخزين (complexity )

16

16

8

11

تمثيل المعرفة، والاستدلال (representation & reasoningKnowledge):

- استعراض الصيغ والعمليات المنطقية (propositional & predicate logic)

- الطرق المنطقية لتمثيل المعرفة ،

- التحويل من الصيغ التقليدية العامة إلى الصيغ المنطقية المقننة،

- طرق الاستدلال والبرهنة المنطقية،

- معالجات السلسلة الأمامية والخلفية (forward/backward chaining)

- الاستدلال الاحتمالي (probabilistic reasoning)

- نظرية بيز ( Bayes' theorem )

16

16

12

14

تلقين الآلة ( Machine learning ):

- استعراض عام لمكونات ومهام تلقين أو تعليم الآلة مع أمثلة،

- طرق التعليم بنمطي الحث والاستنتاج ( inductive & deductive search)،

- نمط التعليم المبني على القواعد الإحصائية.

12

12

عنوان المراجع

الناشر

النسخة

المؤلف

مكان تواجدها

Artificial Intelligence

A Modern Approach

Pearson Education, Inc.,

Third Edition

Stuart J. Russell and Peter Norvig

نسخة الكترونية متوفرة على شبكة الإنترنت

كتب مساعدة

Common Lisp: A Gentle Introduction to Symbolic Computation

‎ Dover Publications

Illustrated edition (February 20, 2013)

David S. Touretzky

نسخة الكترونية متوفرة على شبكة الإنترنت

Logic Programming with Prolog

Springer

2nd ed. 2013 edition

Max Bramer