|
1 |
يتعرف الطالب على الطرق المختلفة لتمثيل البيانات بصورة خطية و غير خطية. |
|
2 |
يفهم الطالب كيفية تحليل خوارزميات الحاسوب من حيث زمن التنفيذ والسعة ويتعرف على العلاقة بين هيكلية البيانات والخوارزميات. |
|
3 |
يستطيع الطالب اختيار تراكيب بيانات خطية مناسبة لتنفيذ خوارزمية ما. |
|
4 |
يستطيع الطالب اختيار الطريقة المناسبة لفرز البيانات والبحث وفقا لحجم البيانات وترتيبها. |
ب. المهارات الذهنية
|
1 |
يكتسب الطالب مهارات في الطرق المختلفة لتخزين البيانات في ذاكرة الحاسوب والتعامل معها. |
|
2 |
يحلل الطالب زمن تنفيذ خوارزميات الحاسوب ويختار الخوارزمية الأمثل لحل مسألة ما |
|
3 |
يكتسب مهارة طرق تمثيل البيانات باستخدام عدة انواع من هياكل البيانات الخطية و القوائم الترابطية |
|
4 |
القدرة على فرز البيانات الممثلة بصورة خطية بطرق مختلفة واستخدام تقنيات مختلفة للبحث في هذه البيانات |
ج.المهارات العملية والمهنية
|
1 |
يتعلم كيفية تمثيل البيانات بصورة خطية و غير خطية. |
|
2 |
يتعلم كيفية اختيار الخوارزمية الأمثل لحل مسألة ما بناءً على تحليل الزمن والسعة. |
|
3 |
يستخدم هياكل البيانات الخطية المناسبة لتمثيل بيانات مسألة ما. |
|
4 |
يختار الطرق المناسبة لترتيب البيانات والبحث فيها |
د.المهارات العامة والمنقولة
|
1 |
اكتساب مهارة حل المشكلات برمجيا . |
|
2 |
يستخدم تكنولوجيا المعلومات للحصول علي المعلومات و التواصل |
|
3 |
تحسين مستوى اللغة الإنجليزية و التواصل الشفوي و التحريري |
طرق التعلم والتعليم
- المحاضرات النظرية
- المحاضرات العملية
- حلقات النقاش
طرق التقييم
|
رقم التقييم |
أساليب التقييم |
مدة التقييم |
وزن التقييم |
النسبة المئوية |
تاريخ التقييم (الأسبوع) |
|
التقييم الأول |
الامتحان النصفي الأول |
ساعة ونصف |
من 5-6 أسئلة |
15% |
الأسبوع 5 |
|
التقييم الثاني |
الامتحان النصفي الثاني |
ساعة ونصف |
من 5-6 أسئلة |
15% |
الأسبوع 10 |
|
التقييم الثالث |
واجبات ومشاريع |
ساعة ونصف |
في كل موضوع يتم شرحه |
20% |
علي امتداد الفصل |
|
التقييم الرابع |
الامتحان النهائي |
ساعتان |
كل المقرر |
50% |
الأسبوع 16 |
|
المجموع |
100 درجة |
100% |
|
||
محتوى المقرر
|
الاسبوع |
الموضوع العلمي |
الساعات |
محاضرة |
|
1 |
Overview : abstract data types, definitions of data structures, characteristics of a data structure, types of data structures. |
4 |
4 |
|
2,3 |
Algorithms: introduction to computer algorithms and their complexities, time complexity, space complexity, basic algorithm analysis, recursion and recursive algorithms, computer algorithms and their relation to data structures. |
8 |
8 |
|
4-7 |
Linear data structures: lists and their array implantation, vectors, stacks and their array implementation ,applications of stacks, queues and their array implementation , applications of queues. |
16 |
16 |
|
8-10 |
Dynamic data Structure: single linked lists, doubly linked lists, circularly linked lists , multi-linked lists,, stacks with linked lists implementation, queues with linked lists implantations, generalized lists. |
12 |
12 |
|
11-12 |
Internal sorting algorithms:( selection, bubble, insertion, merge, quick, radix, count) |
8 |
8 |
|
13-14 |
Searching techniques: (sequential, binary and Fibonacci Search) |
8 |
8 |
المراجع
|
عنوان المراجع |
اسم المرجع |
الناشر |
النسخة |
المؤلف |
مكان تواجدها |
|
مذكرات المقرر |
|
|
|
|
|
|
الكتب الدراسية المقررة |
هياكل البيانات وتطبيقاتها باستخدام لغة جافا |
|
|
د.مصطفى عبد العال - أ. لطفي الهويجي |
مكتبة دار الحكمة |
|
كتب مساعدة |
Introduction to Algorithms (CLRS) |
|
|
|
|
|
مجلات علمية |
|
|
|
|
|
|
مواقع إنترنت |
|
|
|
|
|
|
غيرها |
Data Structures & Computer Algorithms(Tutorials points) |
|
|
|
|