ملخص
هده الدراسة دراسة استكشافية تكشف مدى دقة نماذج الذكاء الاصطناعي في الإجابة عن أسئلة المحاسبة الإدارية من خلال استخدام نموذج Google bard وChat GPT وتحديد درجة الاختلاف في الدقة بين النماذج المستخدمة. وقد تم استخدام المنهج الوصفي من خلال ادخال 35 سؤال في 7 محاور مرتبطة بالمحاسبة الإدارية خلال سنة 2023، تتألف الأسئلة المستخدمة من 21 سؤال عن تحديد العبارات الصحيحة والخاطئة، و14 سؤال عن تحديد الخيار الصحيح من الخيارات المتعددة. و قد توصلت الدراسة الوصفية إلى مجموعة من النتائج أهمها: يعتبر الذكاء الاصطناعي من أهم الوسائل التي سوف يحتاج المحاسبين تعلمها واكتسابها من أجل المحافظة على دور المحاسبين في مهنه المحاسبة، و على الرغم من التطور الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي إلا أنه يملك درجة من المخاطرة في الوقت الحاضر وخصوصا فيما يتعلق بدقة النتائج التي يتم التوصل عليها من خلاله، و تعتبر نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة ثورة تكنولوجية ضخمه، ومازال في طور التطور بشكل مستمر ، وهذا ربما يزيد قلق المحاسبين بأن تكون هذه النماذج بديل عنهم ويفقدهم وظائفهم في المستقبل. وأما ما يخص نتائج الدراسة العملية أظهرت أن نسبة الدقة الإجمالية لجميع محاور المحاسبة الإدارية التي تم التوصل عليها نتيجة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في المحاسبة الإدارية تتراوح ما بين 54% و 83%، وهذا يعني عدم إمكانية استخدام والاعتماد على هذه النماذج في الوقت الحاضر. كما أظهرت الدراسة أن نموذج Google bard أكثر دقة بنسبة 28% مقارنتا بنموذج Chat GPT ، حيث تحصل نموذج Google bard نسبة دقة تعادل 83% بينما نموذج Chat GPT تحصل على نسبة دقة تعادل 54%. الكلمات الافتتاحية: الذكاء الاصطناعي، Chat GPT، Google bard، المحاسبة الإدارية، المنهج التجريبي.